Ana içeriğe geç

Task Report 1

Akademi Eğitim Platformu Task Report 1 Dökümanı​

📊 6. İstatistikler / Analizler – Detaylandırılmış (AI-Driven Kurumsal İçgörü Paneli)​

Bu modülün amacı: Veriyi anlamak → AI ile yorumlamak → Aksiyon önermek.

✅ 6.1. Temel Metrikler (KPI’lar)​

A. Katılım & Etkileşim​

  • Aktif kullanıcı sayısı (günlük/haftalık/aylık)
  • Ortalama oturum süresi
  • Kurs başlama/tamamlama oranları
  • Modül tamamlama süreleri
  • En çok izlenen/tıklanan içerikler

B. Başarı & Öğrenme Metrikleri​

  • Quiz ortalama puanları
  • Quiz geçme/başarısız olma oranları
  • Zaman içinde puan gelişimi
  • Flashcard hatırlama oranları (spaced repetition analytics)
  • Peer review skorları (eğer varsa)

C. İçerik & Kalite Metrikleri​

  • En zor/sorulan sorular
  • En sık tekrar izlenen video/dersler
  • En çok atlanan bölümler, x süreden kısa sürede geçilen bölümler.
  • Kullanıcı feedback puanları (yıldız, yorum sentiment analizi)

🧠 6.2. AI İçgörüleri (Önerilen Yöntemler)​

A. Düşük Performans Tespiti (Anomaly Detection) v2​

  • Modül bazlı zorluk skoru: Her modül için başarı oranı, süre, tekrar sayısı → zorluk seviyesi hesaplama, FAZ 2
  • Kümelenme (Clustering): v2 Kullanıcıları başarı seviyelerine göre grupla:
    • Yüksek başarılılar
    • Ortalamalar
    • Risk grubu (düşük puan + yavaş ilerleme)
  • AI ile sebep analizi: v2
    • "Bu modülde başarı düşük çünkü içerik uzun ve karmaşık"
    • "Kullanıcılar bu soruda sık yanılıyor çünkü terim net değil"
    • "Video bu kısımda en çok geri sarılıyor → anlaşılmıyor"

B. Predictive Analytics (Tahminleme) v2​

  • Dropout risk skoru: Kullanıcının kursu bırakma olasılığı (geçmiş veri + davranış pattern).
  • Sertifika tahmini: Kimler sertifika alacak?
  • Öğrenme yolu önerisi: Zayıf olduğu konulara yönelik ek modül öner (adaptive learning).

C. Sentiment & Feedback Analizi v2​

  • Yorumlardan duygu analizi (pozitif/nötr/negatif).
  • Anahtar kelime çıkarımı: "sıkıcı", "karmaşık", "faydalı", "pratik değil" gibi tag'ler.
  • Öneri madenciliği: Kullanıcı feedback'lerinden otomatik öneri çıkar.

📈 6.3. Görselleştirme (Dashboard Tasarımı)​

A. Yönetici Paneli​

  • Snapshot view: Toplam kurs, aktif kullanıcı, ortalama tamamlama süresi, ROI tahmini.
  • Heatmap: Hangi departman/grup ne kadar ilerlemiş?
  • Trend grafikleri: Zaman içinde başarı artışı/azalışı.
  • Konu haritası (Topic Map): Hangi konularda başarı düşük/yüksek?
  • Öneri kartları (AI Insights):
    • 🔥 Risk Alarmı: "Satış ekibinde CRM modülü başarı oranı %45 → içerik gözden geçirilmeli."
    • 💡 İyileştirme Önerisi: "Bu quiz sorusunda doğru oranı %20 → açıklama eklenmeli."
    • 🎯 Fırsat Alanı: "Finans ekibi flashcard’ları %95 hatırlıyor → bu metod diğer ekiplere yayılmalı."

B. Eğitmen / İçerik Geliştirici Paneli​

  • İçerik performans raporu: Hangi modül ne kadar etkili?
  • Soru analizi: Hangi quiz sorusu en çok yanlış cevaplanıyor?
  • Kullanıcı segmentasyonu: Kimler zorlanıyor, kimler hızlı ilerliyor?
  • A/B test önerileri: v2 "Bu iki video arasında hangisi daha etkili?"

📤 6.4. Raporlama & Export​

  • Otomatik raporlar: Haftalık/aylık e-posta raporu (PDF).
  • CSV/Excel export: Tüm metrikler, kullanıcı bazlı detay.
  • API erişimi: Kurumun kendi BI araçlarına (Power BI, Tableau) entegrasyon.
  • Sunum modu: Dashboard’dan tek tıkla PowerPoint sunusu oluştur.

🔬 6.5. İleri Seviye AI Yöntemleri (v2/v3)​

A. NLP ile Soru Analizi​

  • Quiz sorularını ve yanıtları analiz et:
    • "Bu soru neden çok zor?" → soru karmaşıklık skoru.
    • Yanlış cevapları kümeler → ortak yanılgıları tespit et.

B. Öğrenme Stili Tespiti v2​

  • Kullanıcıların nasıl öğrendiğini anla:
    • Görsel öğrenen (video süresi uzun)
    • Okuma öğrenen (metin detaylı)
    • Pratik öğrenen (quiz/flashcard başarısı yüksek)

C. ROI Hesaplama v2​

  • Eğitim başarısı ile iş performansı arasında korelasyon:
    • "Satış eğitimi tamamlayanların satışları %15 arttı"
    • "Compliance eğitimi tamamlayan departmanlarda hata oranı düştü"

🛠️ 6.6. Teknik Altyapı Önerileri​

Veri Yapısı:​

  • Event tracking: Her kullanıcı etkileşimi log’la (click, scroll, pause, completion).
  • Aggregated tables: Performans metrikleri için ön hesaplı tablolar.
  • Real-time stream: Canlı dashboard için Kafka/WebSocket.

AI Modelleri:​

  • Anomaly detection: Isolation Forest, Autoencoders.
  • Clustering: K-Means, DBSCAN.
  • NLP: BERT/RoBERTa (Türkçe fine-tuned) için sentiment & topic modeling.
  • Predictive: XGBoost, LightGBM (başarı/dropout tahmini).

Görselleştirme Araçları:​

  • Frontend:
  • Dashboard framework:

✅ MVP için Önerilen Sıralama:​

  1. Temel metrikler: Tamamlama oranı, quiz puanı, aktif kullanıcı.
  2. Basit görselleştirme: Grafikler, heatmap.
  3. CSV/PDF export.
  4. AI Insights v1: Düşük performans modül tespiti + basit öneri.
  5. İleri analizler: Predictive, sentiment, ROI (v2).